Technologies d'IA pour les affaires mondiales

Apprentissage supervisé, IA générative. Traduction et analyse.

Cours : L'IA pour les affaires mondiales

Cette unité d’enseignement explore les fondamentaux de l'apprentissage supervisé, de l'IA générative, de la traduction et de l'analyse pour les affaires internationales, dotant les apprenants des compétences nécessaires pour créer, interpréter et appliquer des modèles basés sur l'IA pour l'analyse et la visualisation de données. Il met l'accent sur les applications pratiques dans des secteurs comme le commerce international, où l'IA améliore la prise de décision grâce à la modélisation prédictive, la génération de contenu, le traitement du langage et l'analyse des données. 

Programme

1. 1. Technologies d’IA de base : apprentissage supervisé/non supervisé, apprentissage profond et IA générative.
2. 2. Formation sur des outils comme Power BI, Tableau avec plugins AI, ChatGPT et Python (pour les cas commerciaux)
3. 3. Outils d’IA pour les entreprises : plateformes d’analyse de données, systèmes CRM et logiciels d’automatisation.
4. 4. Introduction aux plateformes d’IA sans code/à faible code (par exemple, Google Cloud AI, Google Vertex AI, IBM Watson, Microsoft Azure AI, etc.).
5. 5. Outils d’IA pour la traduction, l’automatisation et l’analyse
6. 6. API pour l’analyse des sentiments, les systèmes de recommandation, etc.
   1. Étude de cas : détaillant mondial de commerce électronique
7. 7. Simulation de scénarios commerciaux internationaux à l’aide de modèles d’IA
   1. Étude de cas : Initiative brésilienne pour les technologies et le commerce intelligents, MonsoonSIM, PwC AI Accelerator et la chaîne d’approvisionnement de Heineken
8. 8. Visualisation des données des tendances mondiales avec des informations générées par l’IA
   1. Exemples de visualisations des tendances commerciales mondiales en 2025

(c) EENI Global Business School 1995-2025
Remonter en haut de la page