Introduction à l'IA dans les affaires mondiales



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Apprentissage automatique (IA). Segmentation de la clientèle au-delà des frontières

L'IA pour les affaires mondiales (Cours online)
Cours : L'IA pour les affaires mondiales

Cette unité d’enseignement explore le rôle transformateur de l'intelligence artificielle (IA) dans le commerce mondial, en se concentrant sur ses applications, ses opportunités et ses défis. Il explique comment les technologies d'IA améliorent l'efficacité, la prise de décision et l'innovation dans tous les secteurs, tout en tenant compte des considérations éthiques, culturelles et réglementaires dans un contexte mondial.

Programme

1. Qu’est-ce que l’IA ? Présentation et évolution

2. Concepts d’IA pertinents pour les affaires internationales

3. Types d’IA : ML (apprentissage automatique), NLP (traitement du langage naturel), analyse prédictive, IA générative

4. Apprentissage automatique

  1. Prévisions de marché et stratégies d’entrée
    1. Étude de cas : Alibaba – L’apprentissage automatique au service du e-commerce et de la logistique à l’échelle mondiale. Comment Alibaba utilise l’IA dans le e-commerce transfrontalier
    2. Étude de cas : HSBC – Exploiter l’apprentissage automatique pour la gestion du risque de crédit et de la conformité à l’échelle mondiale
    3. Étude de cas : Coca-Cola – Utiliser l’apprentissage automatique pour l’innovation produit mondiale
    4. Étude de cas : L’entrée de TechNova sur le marché mondial grâce à l’IA
  2. Segmentation de la clientèle au-delà des frontières
    1. Étude de cas : segmentation de la clientèle basée sur l’IA d’Unilever pour les marques mondiales
  3. Optimisation des prix transfrontaliers
    1. Étude de cas : Optimisation des prix de Zara grâce à l’IA sur les marchés mondiaux
  4. Optimisation de la chaîne d’approvisionnement mondiale
    1. Étude de cas : Stratégie d’apprentissage automatique de Maersk pour l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement mondiale
  5. Analyse prédictive pour le commerce mondial
    1. Étude de cas : Exploiter l’apprentissage automatique pour l’analyse prédictive dans le commerce mondial
  6. Analyse des préférences culturelles
    1. Étude de cas : l’apprentissage automatique de Netflix pour les recommandations de contenu culturel
    2. Exemple de code (Phyton) pour l’apprentissage automatique. TensorFlow

5. Le rôle de l’IA dans la transformation des opérations commerciales mondiales

  1. Étude de cas : Stratégie d’IA de DHL

6. Principales tendances de l’IA dans le commerce et les échanges mondiaux

  1. Rapport de l’OMC : Commercer avec intelligence. Comment l’IA façonne et est façonnée par le commerce international
  2. Rapport de la CNUCED : Rapport sur la technologie et l’innovation

7. Opportunités et défis sur les marchés internationaux.

8. Indice mondial McKinsey de l’IA

9. Indice mondial d’IA de Tortoise Media

10. Étude de cas :

  1. Comment Amazon utilise l’IA à l’échelle mondiale
  2. Le potentiel de l’IA sur les marchés émergents et développés

11. « Superpouvoirs de l’IA » par Kai-Fu Lee

Étudiant africain doctorat / master FOAD en affaires internationales

Pertinence : cette unité d’enseignement est essentiel pour les chefs d’entreprise, les entrepreneurs et les professionnels qui souhaitent exploiter l’IA pour stimuler l’innovation, optimiser les opérations et naviguer dans les complexités des marchés mondiaux.

1. Comprendre les fondamentaux de l’IA

  1. Expliquez les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle (IA), notamment l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la robotique.
  2. Comprendre les différences entre l’IA, l’automatisation et l’analyse de données.

2. Explorer les applications de l’IA en entreprise

  1. Identifier comment les technologies d’IA sont appliquées dans différents secteurs (par exemple, la finance, la santé, la chaîne d’approvisionnement, le Marketing mondial).
  2. Analysez des études de cas réelles montrant une mise en œuvre réussie de l’IA dans des contextes commerciaux mondiaux.

3. Évaluer les implications stratégiques de l’IA

  1. Évaluer l’impact de l’IA sur l’avantage concurrentiel, l’innovation et l’efficacité opérationnelle.
  2. Comprenez comment l’IA transforme les modèles commerciaux, les expériences client et la prise de décision.

4. Développer la pensée critique et les compétences analytiques

  1. Évaluer de manière critique les opportunités et les risques de l’IA dans la stratégie d’entreprise.
  2. Participez à des discussions sur les tendances futures, les dilemmes éthiques et les pratiques responsables en matière d’IA.

5. Favoriser l’innovation et le leadership

  1. Encouragez une réflexion innovante sur la manière dont l’IA peut résoudre les problèmes commerciaux ou créer une nouvelle valeur.
  2. Développer une conscience du leadership sur la manière de guider l’adoption de l’IA et la gestion du changement dans les organisations mondiales.


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