Cette unité d’enseignement explore le rôle transformateur de l'intelligence artificielle (IA) dans le commerce mondial, en se concentrant sur ses applications, ses opportunités et ses défis. Il explique comment les technologies d'IA améliorent l'efficacité, la prise de décision et l'innovation dans tous les secteurs, tout en tenant compte des considérations éthiques, culturelles et réglementaires dans un contexte mondial.
Programme
1. Qu’est-ce que l’IA ? Présentation et évolution
2. Concepts d’IA pertinents pour les affaires internationales
3. Types d’IA : ML (apprentissage automatique), NLP (traitement du langage
naturel), analyse prédictive, IA générative
4. Apprentissage automatique
Prévisions de marché et stratégies d’entrée
Étude de cas : Alibaba – L’apprentissage automatique au
service du e-commerce et de la logistique à l’échelle mondiale. Comment
Alibaba utilise l’IA dans le e-commerce transfrontalier
Étude de cas : HSBC – Exploiter l’apprentissage automatique
pour la gestion du risque de crédit et de la conformité à l’échelle
mondiale
Étude de cas : Coca-Cola – Utiliser l’apprentissage
automatique pour l’innovation produit mondiale
Étude de cas : L’entrée de TechNova sur le marché mondial
grâce à l’IA
Segmentation de la clientèle au-delà des frontières
Étude de cas :
segmentation de la clientèle basée sur l’IA
d’Unilever pour les marques mondiales
Pertinence : cette unité d’enseignement est essentiel pour les chefs
d’entreprise, les entrepreneurs et les professionnels qui souhaitent exploiter
l’IA pour stimuler l’innovation, optimiser les opérations et naviguer dans les
complexités des marchés mondiaux.
1. Comprendre les fondamentaux de l’IA
Expliquez les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle
(IA), notamment l’apprentissage automatique, le traitement du langage
naturel et la robotique.
Comprendre les différences entre l’IA, l’automatisation et
l’analyse de données.
2. Explorer les applications de l’IA en entreprise
Identifier comment les technologies d’IA sont appliquées dans
différents secteurs (par exemple, la finance, la santé, la chaîne
d’approvisionnement, le Marketing mondial).
Analysez des études de cas réelles montrant une mise en œuvre
réussie de l’IA dans des contextes commerciaux mondiaux.
3. Évaluer les implications stratégiques de l’IA
Évaluer l’impact de l’IA sur l’avantage concurrentiel,
l’innovation et l’efficacité opérationnelle.
Comprenez comment l’IA transforme les modèles commerciaux, les
expériences client et la prise de décision.
4. Développer la pensée critique et les compétences analytiques
Évaluer de manière critique les opportunités et les risques de
l’IA dans la stratégie d’entreprise.
Participez à des discussions sur les tendances futures, les
dilemmes éthiques et les pratiques responsables en matière d’IA.