IA : chaîne d'approvisionnement mondiale

Applications de l'IA dans la logistique, les procédures douanières et la prévision de la demande

Cours : L'IA pour les affaires mondiales

Introduction à l'IA, Technologies, commerce mondial, stratégie, chaîne d'approvisionnement, Marketing, interculturelle, Finance, éthique, durabilité, tendances, Éthique mondiale

Cette unité d’enseignement explore le rôle transformateur de l’intelligence artificielle (IA) dans l’optimisation de la gestion de la chaîne d’approvisionnement mondiale. Il aborde des technologies d’IA telles que l’apprentissage automatique, l’IA générative et l’analyse prédictive, en se concentrant sur leurs applications dans la planification, l’approvisionnement, la fabrication et la logistique.

Grâce à des études de cas, des exercices pratiques et des discussions stratégiques, les apprenants comprendront comment l’IA améliore l’efficacité, la résilience, la durabilité et la prise de décision dans des chaînes d’approvisionnement mondiales complexes, tout en répondant aux défis de mise en œuvre et aux considérations éthiques.

Programme

Introduction à l’IA dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement mondiale
1. Étude de cas : principales applications de l’IA dans les chaînes d’approvisionnement africaines, asiatiques et latino-américaines
2. Étude de cas : chaîne d’approvisionnement intelligente pilotée par l’IA sur le réseau Cainiao d’Alibaba
3. Étude de cas : transformation des opérations de la chaîne d’approvisionnement d’AgroAndes SA grâce à l’IA
Applications de l’IA dans la logistique, les procédures douanières, la gestion des stocks et la prévision de la demande.
1. Étude de cas : transformation de la chaîne d’approvisionnement pilotée par l’IA chez DHL
2. Étude de cas : Zara – Agilité pilotée par l’IA dans les chaînes d’approvisionnement de la mode
Optimisation des chaînes d’approvisionnement mondiales avec l’IA (optimisation des itinéraires, gestion des risques, automatisation des entrepôts).
1. Étude de cas : optimisation des chaînes d’approvisionnement mondiales grâce à l’IA — Le parcours de transformation de DHL
Prévision de la demande dans des contextes multi-pays
1. Étude de cas : Prévisions de la demande pour une marque de vêtements mondiale
Suivi ESG dans les réseaux internationaux de fournisseurs
1. Études de cas : Patagonia (leader en matière de transparence et d’engagement des fournisseurs), Unilever (exploitation d’EcoVadis pour les évaluations ESG des fournisseurs mondiaux), Walmart (Blockchain pour la transparence de la chaîne d’approvisionnement dans l’approvisionnement en produits de la mer)
Étude de cas : IBM Watson Supply Chain
La logistique pilotée par l’IA de Maersk
Étude de cas : automatisation de la chaîne d’approvisionnement de Walmart.

Étudiant africaine, affaires internationales

L’unité d’enseignement “L'IA dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement mondiale” fait partie des programmes de l’EENI Global Business School:

Cours de logistique : transport en Afrique, transport routier, logistique multimodal.

Certificat en transport international.

Certificat professionnel en transport international

Certificat professionnel en commerce international.

Certificat professionnel en commerce international

Masters : commerce international, affaires internationales, transport international, transport en Afrique, affaires en Afrique.

Masters professionnels en commerce international et affaires, IA

Doctorat en commerce mondial, logistique mondiale, affaires africains, éthique mondiale, religions et affaires.

Doctorat professionnel en affaires internationales (DIB Online, IA)

Langues : Masters affaires internationales, français (Afrique) Étudier en espagnol master commerce international, affaires, IA IA cadena de suministro global Formation affaires et commerce international en anglais (Online, IA) AI in Global Supply Chain Management Doctorats masters cours en portugais. Affaires et commerce international IA na gestão da cadeia de suprimentos global.

Thèmes clés :

Principes fondamentaux de l’IA : Introduction à l’IA, au ML, à l’IA générative et à leur pertinence pour les chaînes d’approvisionnement.
Applications principales : IA dans la prévision de la demande, la gestion des stocks, l’optimisation des itinéraires, la gestion des fournisseurs et l’atténuation des risques.
Avantages et défis : économies de coûts, visibilité améliorée et résilience par rapport aux problèmes de qualité des données, à la complexité de l’intégration et aux risques éthiques.
Études de cas : exemples concrets d’entreprises comme Sanofi, DHL et Walmart illustrant le succès de la chaîne d’approvisionnement pilotée par l’IA.
Stratégies de mise en œuvre : étapes d’adoption de l’IA, y compris la préparation des données, les projets pilotes et la collaboration homme-IA.
Durabilité et éthique : utiliser l’IA pour réduire les émissions, garantir la conformité et répondre aux préoccupations éthiques telles que les préjugés.
Tendances futures : jumeaux numériques, intégration de l’IoT et rôle de l’IA dans la gestion des perturbations géopolitiques et environnementales.
1. Diversité religieuse et tensions géopolitiques

La connaissance conduit à l'unité comme l'ignorance mène à la diversité