L'intelligence artificielle (IA) transforme profondément la
stratégie et la prise de décision mondiales des entreprises en permettant des choix plus rapides, précis et basés sur les données dans tous les secteurs.
Programme
L’impact de l’IA sur les affaires internationales, les
chaînes d’approvisionnement et la logistique
transfrontalière
Planification stratégique pilotée par l’IA : analyse de scénarios
et modélisation prédictive.
Veille concurrentielle grâce à l’IA sur les marchés mondiaux.
Utilisation de l’IA pour l’entrée sur le marché et la veille
concurrentielle.
Applications de veille concurrentielle par Unilever, Alibaba
et Tesla
Étude de cas : Utilisation de l’IA par Unilever pour la veille
concurrentielle sur les marchés mondiaux
Étude de cas : L’utilisation de l’IA par Tesla pour la veille
concurrentielle dans le cadre de son expansion mondiale
L’IA dans la prise de décision financière internationale
Étude de cas : Applications de l’IA dans la prise de décision
financière en Afrique
Étude de cas : la stratégie continentale de l’Union africaine
en matière d’IA
Atténuation des risques dans les entreprises mondiales grâce aux
prévisions basées sur l’IA
Étude de cas : Atténuation des risques liés à la chaîne
d’approvisionnement de Walmart grâce à l’IA
Localisation et
adaptation
culturelle dans les affaires mondiales
à l’aide du traitement du langage naturel (TALN)
Études de cas liées au PNL : Amazon (listes de
produits de
commerce électronique localisées), Netflix (recommandations de contenu
multilingue et sous-titres), Airbnb (communication localisée entre les
invités et les hôtes) et Coca-Cola (campagnes
Marketing adaptées à la
culture)
Études de cas :
Le moteur de recommandation mondial de Netflix
Spotify utilise l’IA pour pénétrer le marché mondial
Stratégie d’IA de Siemens
Stratégie d’IA de Mercado Libre pour pénétrer le marché
mondial. Stratégies spécifiques au marché (Mexique vs Brésil)
Prise de décision optimisée : l’IA traite de vastes ensembles de
données en temps réel, révélant des tendances et des informations que les
humains pourraient manquer. Par exemple, l’analyse prédictive aide les
entreprises à anticiper les tendances du marché, le comportement des clients
et les
risques opérationnels, permettant ainsi l’élaboration de stratégies
proactives. Walmart utilise par exemple l’IA pour optimiser ses stocks et
Uber utilise l’apprentissage automatique pour prévoir la demande.
Planification stratégique : l’IA enrichit les outils stratégiques
traditionnels comme les cinq forces de Porter en générant des scénarios et
en évaluant les stratégies. Elle agit comme un partenaire de réflexion,
remettant en question les biais et simulant des scénarios de marché pour
affiner les décisions.
Opérations mondiales : l’IA optimise les chaînes d’approvisionnement
mondiales, automatise les tâches répétitives et améliore la communication
interculturelle grâce au traitement du langage naturel. Pour les
multinationales, l’IA peut éclairer les choix de mode d’entrée et gérer des
équipes virtuelles au-delà des frontières.
Informations sur les clients et le marché : l’IA personnalise les
expériences client, améliore l’agilité marketing et soutient l’expansion du
marché en analysant la dynamique locale et les préférences culturelles.
Gestion des risques géopolitiques : l’IA traite
les données de risque mondiales, détecte les signaux faibles et simule des
scénarios pour aider les entreprises à gérer les perturbations telles que
les problèmes de chaîne d’approvisionnement ou les changements
réglementaires.
D'ici 2030, le marché mondial de l'IA devrait atteindre 826,7 milliards de dollars, et 90 % des chefs d'entreprise considèrent l'IA comme un élément clé de leur stratégie. Avec l'évolution de l'IA générative et de l'intelligence décisionnelle, les entreprises qui intègrent l'IA de manière réfléchie, en conciliant automatisation et expertise humaine, seront leaders en matière d'innovation et de résilience.